。超级我国科学报讯。同传 科幻小说《银河系周游攻略》中的完成jkfun 029翻译动物“巴别鱼”，或许离实际更近了。语即译美国互联网科技公司Meta的时翻研究人员开发了一种机器学习体系，简直能够立行将101种言语的超级语音翻译成36种目标言语中的恣意一种。

　　这种大规模多言语和多模态机器翻译（SEAMLESSM4T）体系还能够将语音转换成文本、同传文本转换成语音、完成文本转换成文本。语即译jkfun 029相关研究成果1月15日发表于《天然》。时翻

　　Meta运营着脸书、超级WhatsApp和Instagram等交际媒体网站。同传该公司表明，完成在向全球学术研究人员成功发布LLaMA大言语模型后，语即译将把SEAMLESSM4T开源用于非商业用途。时翻

　　曩昔几十年里，机器翻译取得了巨大进步，这在很大程度上归功于在大数据集上练习的神经网络。英语等首要言语的练习数据举目皆是，但其他言语的练习数据却少得不幸。这种不平等约束了机器能够翻译的言语规模。美国康奈尔大学的计算机科学家Allison Koenecke表明：“这影响了不经常呈现在互联网上的那些言语。”。

　　Meta团队在之前语音对语音翻译作业的基础上，敞开了一个名为“不让任何言语掉队”的项目，旨在为大约200种言语供给文本到文本的翻译。依据经历，Meta和其他组织的研究人员发现，即便在翻译那些练习数据有限的言语时，使翻译体系多言语化也能进步其功能，但原因尚不清楚。

　　该团队从互联网和联合国档案等来历收集了数百万小时的音频文件，以及这些语音的人工翻译。他们还收集了其间一些讲演的文字记载。

　　研究人员运用牢靠的数据练习模型辨认两份匹配的内容。这使研究人员能够将大约50万小时的语音与文本配对，并主动将一种言语的每个片段与其他言语的对应片段匹配。

　　SEAMLESSM4T能够将语音转换成语音，而无须先将其转换为文本。语音合成器用于产生音频，它能够翻译101种言语中的任何一种语音，不过到目前为止，只要36种言语可输出。该体系还能够履行其他翻译使命，比方完结不同言语的文本到语音的翻译。

　　论文作者之一、Meta的计算机科学家Marta Costa-juss表明，除了添加言语数量外，他们还经过整合文本和语音的不同组合进步体系功能。“这些是改进的要害。”她弥补说，该体系的时间延迟一般为几秒钟，与专业人工翻译的体现适当。

　　作者表明，他们对SEAMLESSM4T进行了微调，例如当翻译中呈现与原文不符的攻击性言语时，能够约束这种状况产生。他们还对体系进行了操控，以避免它将一种言语中无性其他专有词汇（如英语中的“护理”）翻译成其他言语中有性其他对应词。

　　Koenecke在谈论中写道，为进一步约束主动翻译的潜在危险，“开发人员应该考虑如安在清晰模型局限性的前提下输出翻译”，并考虑“在准确性有争议时彻底抛弃输出”。

　　英国吉尔福德萨里大学的翻译研究员Sabine Braun说，在机器翻译被广泛选用前，应该进行更多检查，并就怎么运用机器翻译进行教育训练，尤其是身处医疗或法令等要害作业岗位的人。（李木子）。

　　相关论文信息：

　　http://doi.org/10.1038/s41586-024-08359-z。

　　《我国科学报》 (2025-01-20 第2版 世界)。