“我是大模校园的大二学生，现已有4门课不及格，型职我该怎样办？教探究”。

　　在“知行大先生”AI大模型里，大模中青报·中青网记者伪装以学生身份输入了以上问题。型职不到10秒钟，教探究大模型给出了四五百字的大模5点主张，包含了解重修方针和重视补考时刻，型职以及怎样提早规划学习方案、教探究怎样寻求辅导员协助等。大模

　　这款“知行大先生”AI大模型由广东科学技能作业学院牵头研制，型职2024年11月23日，教探究在广东珠海举办的2024作业院校人工智能赋能教育教育高峰论坛暨AIGC技能运用研讨会上对外发布。现在，“知行大先生”注册用户数为3200余人，包含200多名教师和3000多名学生。“知行大先生”被业界称为国内首个职教范畴的专业大模型，可以从“AI+助学、助教、助训、助管”4个方面，为师生供给智能运用立异场景。

　　人工智能技能的快速开展，促进各行各业活跃应对。2024年3月28日，教育部发动人工智能赋能教育举动，促进智能技能与教育教育、科学研讨深度交融，为教育开展注入新动能。

　　在2024（第五届）我国互联网根底资源大会上发布的《生成式人工智能运用开展陈述（2024）》中显现，到2024年7月，我国完结存案并上线、能为大众供给服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个，作业大模型占比达70%。

　　作为培育一线高端技能技能人才重要阵地的作业院校，怎样推进人工智能与教育教育深度交融，已成为有用进步人才培育质量的香蕉成人网站在线“必答题”。近年来，许多作业院校一直在活跃应对人工智能带来的应战，也在不断测验探究职教大模型。可是，抱负的职教大模型应该是什么样，建好职教大模型还有哪些路要走？中青报·中青网记者就这些问题进行了查询采访。

　　作业教育范畴有了AI大模型。

　　“‘知行大先生’让每个学生都具有了一个专人定制的AI学伴。”广东科学技能作业学院院长张力向中青报·中青网记者介绍了AI大模型的功用之一，经过对学生发问目的的精准辨认，可以依据讲义、网络常识给学生以精确答复。还可以辅佐学生进行课程的智能规划，经过将学生与AI的上下文保存下来，还可以对文本进行学情剖析，有针对性地为学生引荐学习资源。

　　AI大模型相同具有助教功用。该学院人工智能运用立异中心主任刘晓林往“知行大先生”上传了自己的相片、提早录好的一段10秒的音频和自己的教育课件。几分钟后，“知行大先生”就协助生成好了这节课的教育视频。

　　刘晓林介绍，这是教师数字人讲课的教育视频，教师们可以依据自己课堂教育的需求，对数字人视频进举动态调整。

　　“这一功用仅在录课方面就大幅进步了教师的作业功率。”刘晓林以为，以往录制一门课程需求很长时刻，还很费事，需求请专门的拍照团队、化妆师，租借拍照场所，全体本钱比较高。运用“知行大先生”后，经过“教师数字人”视频随时就可以把一门课程录制好。

　　而对学生陈洁莹来说，这款新鲜出炉的大模型，最常被她翻开的功用是“引导式问答”。她是该学院计算机工程技能学院（人工智能学院）软件技能专业学生，常常“经过点击每门课程右下角的引导式问答版块”，让AI直接答复她在学习进程中遇到的问题。

　　“但它并不会直接给出答案，而是引导我一步步考虑这个问题。”她对中青报·中青网记者慨叹，“比如在专业学习中有一些代码的问题，问教师的话，或许太简略了。可是在这上面发问，AI大模型就会精确解说代码每一部分的意义，且可以做到随时随地问答。”。

　　“生成式人工智能运用正在逐步演化成为具有必定能动性、习惯性和自主性的智能体。”该学院作业教育大数据研讨院副院长赵曦以为，AI落地的“最终一公里”便是智能体。

　　“只需发送相关指令词，智能体就可以主动将几个作业流兼并在一起，依据输入的信息作出决议计划判别，后边就不需求依靠外部指令了，然后一步步依据环境来调整行为。”赵曦说，“知行大先生”正是运用智能体技能协助学生进行实践练习。经过模仿实在或虚拟环境，让学生在与智能体的互动中学习和把握相关常识和技能，进步处理实践问题的才干，激起学生的学习爱好和活跃性。

　　赵曦曾和他眼里的“大专家”——长时间重视作业教育数字化转型问题的教育部教育数字化专家咨询委员会委员、清华大学教育研讨院教授韩锡斌一起讨论过一个问题——职教大模型产品究竟能做什么？

　　在这两位看来，运用层面，大模型可分为L0、L1、L2三个层次：“L0”是根底大模型、通用大模型，“像ChatGPT、文心一言等，都是根底大模型”；“L1”则是针对某个范畴的笔直大模型、专有大模型；“L2”则是专门针对详细场景的运用模型。“知行大先生”便是介于L1和L2之间的大模型产品。

　　赵曦以为，现有的通用大模型都是依据互联网敞开数据练习，学习的是揭露的、公有的常识，合适面向C端用户供给日常服务。针对作业教育，需求对各个范畴的专业常识和使命进行深度优化，然后供给更精确、更有针对性的大模型运用处理方案。专有大模型是大模型未来的开展方向，大模型的运用比技能更重要。

　　职教大模型，作业院校在探究。

　　在人工智能的冲击下，许多作业院校现已开端革新，探究新途径，聚集于人工智能技能和作业教育的交融。

　　中青报·中青网记者从全国作业院校专业设置办理与公共信息服务渠道查询了“高级作业教育专业设置存案效果”，到2024年，全国共有618所高职院校存案人工智能技能运用（服务）专业，占全国1547所高职院校的近40%。除专业设置和课程开设外，许多作业院校也在不断测验树立职教大模型。

　　2024年6月至7月，教育部作业院校信息化教育辅导委员会就“在作业院校中开设‘人工智能通识课程’”组织了专题调研，该委员会主任、常州信息作业技能学院党委书记王钧铭表明，依据调研陈述，教育部别离于2020年、2021年公布针对中职、高职的《信息技能课程标准》，其中都触及了人工智能相关根底概念的内容。可是“信息技能”课程中有关人工智能部分的内容和课时不行，难以习惯人工智能年代关于从业人员的要求。

　　“所以，咱们主张在信息技能课程的根底上再开一门人工智能通识课，或是对信息技能课程进行改造，引进更多与时俱进的人工智能技能运用的内容。”王钧铭说，一起，他主张作业院校在开设“AI+专业课”时，要多考虑国家战略方针、工业需求和地方经济开展需求，乃至可以联合工业链上下游企业，对技能型人才进行定向培育。

　　事实上，许多作业院校早已开端了人工智能类课程的布局探究。在人工智能专业和课程设置方面，南京信息作业技能学院走在前列，自2017年就已预备筹建人工智能学院，并一起申报“人工智能技能运用”专业，开端编写“人工智能导论”课程的教材。

　　广东科学技能作业学院也面向全校开设了“生成式人工智能素质”通识课，并编写了教材，选用“预设+生成”规划教材内容的新方法，选用AI导学、AI助学、AI助训、AI拓学编写新编制，探究了教、学、评一体化的交互式、多模态、智能教材新途径。

　　而上海电子信息作业技能学院，则是锚定课程立异这一点，运用AI技能，将课程生产方法从传统方法转变为快速迭代、海量资源、高效剖析的形式，开发“申课星言”课程生成大模型。

　　AI技能推进作业教育改革的切入点在哪里？上海电子信息作业技能学院申安网络安全工业学院直属党支部书记、院长何永艳以为，改动课程生产方法是要害，课程是人才培育的中心要素，作业教育的课程要严密地结合工业开展而建立推进。

　　天津商务作业学院广告学院在探究大模型技能融入专业建造，构建作业教育艺术规划范畴垂类智能场景，编写并出书了《场景构思》活页教材，将常识图谱转化成才干图谱。此外，学院在《城市标本》《节气灵兽》等与项目结合的进程中“炼”出自己的小模型，运用于本身教育。

　　“这充分体现了产教交融的效果。”天津商务作业学院党委书记马雷说到，学院依据算力、算法和算料，构建了人工智能生态体系，具有天津高职院校仅有一条1.25P算力的专线，成立了人工智能与科技艺术协同立异中心，进行学院自有的规划作业笔直运用模型练习。

　　青岛作业技能学院院长邢广陆也告知中青报·中青网记者，自2023年起，全校一切专业开设人工智能素质课程，并与互联网企业合作开发了人工智能素质课程助教和智能课程点评体系。体系开发完结之后，从电子信息范畴逐步推广到其他课程，逐步完成人工智能大模型与教育点评的深度交融。

　　现在，青岛作业技能学院联合企业一起开发大模型，内置课程常识库，支撑实时同步弥补课程常识，现在在电子信息等8个专业范畴具有了语义了解和推理才干，可以供给深化答复和主张，并可以主动生成部分教育资源。“刚刚起步，成效没有充分体现。”邢广陆慨叹。

　　“人工智能要赋能作业教育，还需求配套相应的算力资源根底，特别是在职教大模型的开发和运维上，算力是根底，需求巨大的投入。”广东科学技能作业学院副院长曾文权介绍，其实，在“知行大先生”大模型建造之前，2022年9月，学院投入超1000万元树立了智能算力中心。

　　“尽管，现在‘知行大先生’的用户数远远不及该智能算力中心的负载量，但它作为职教范畴的专门大模型，能发挥其探究和示范效果。大会期间，成立了‘知行大先生’研讨联盟，申请参加联盟的院校现已到达200余家。”曾文权以为，只需引进更多元的作业教育的专业语料，将不同专业的资源共享共建，才干将这一大模型练习得愈加精准和适配，也才干为职教育生和教师供给个性化服务。“所以，咱们期望有更多的作业院校能参加研讨联盟，在一致接口后都能运用‘知行大先生’大模型。”曾文权说。

　　职教大模型应紧贴作业工业需求。

　　“AI技能现在开展得太快了。实践快于方针，实践快于理论。”韩锡斌十分慨叹。

　　为进一步施行国家教育数字化战略举动，2024年年头，教育部教育数字化专家咨询委员会组织了“作业教育大模型运用”专题调研组，调研有关高职院校和企业在作业教育大模型开发与运用方面的发展状况，研讨和整理大模型在作业院校专业设置、课程教育、素质教育、就业辅导、才智办理等方向上的开发与运用思路。

　　调研下来，韩锡斌发现，现在，作业教育中AI技能的运用还处于探究阶段，存在一些误区和低水平重复的现象。许多作业院校都在活跃探究怎样运用AI大模型进步教育质量，但“实践效果却良莠不齐”，对AI大模型建造规则的知道缺乏。

　　韩锡斌说到，现在，作业教育大模型的运用场景首要会集在教师备课和学生答疑等方面。许多教师都在运用大模型来制造微课、进行教育规划，这在必定程度上减轻了教师作业担负。一起，学生也经过大模型来回答疑难问题，进步学习功率。

　　“可是，职教大模型不是解说常识点的PPT，也不是微课或慕课，它需求有更深层次的规划与运用。现在，许多校园对大模型的了解还停留在外表，以为只需遵从原有的教育式教育流程建造与运用大模型就可以了。但实践上，大模型的建造需求紧贴作业需求，与岗位对接，处理教育与作业场景对接的难题。”韩锡斌慨叹。

　　据韩锡斌解说，作业教育大模型的建造是一个杂乱而巨大的体系工程，触及技能、教育、工业等多个方面。他在调研中发现，现在职教大模型练习用的语料依旧是依据作业院校已有的、环绕常识点的、教育式课程的相关资料，如课程标准、教案、讲稿、视频、题库等资源，“新瓶装旧酒”的现象普遍存在。

　　韩锡斌专门着重了教师练习的重要性。用他的话说，教师是教育进程中的要害人物，其才干直接影响到教育效果。只需加强对教师的练习和支撑，进步他们的AI技能运用才干，“才干保证AI大模型在作业教育中的有用运用”。

　　“这些问题都需求咱们认真考虑和处理，要害问题在于，许多现在开发出来的运用还停留在外表，没有深化到作业教育教育的中心环节。”韩锡斌对中青报·中青网记者说，“咱们需求的不仅仅是一个答疑东西，而是一个可以实在融入教育进程、协助学生进步面向实在作业使命处理问题才干的体系。因而，需求对大模型的运用场景进行从头规划，让它愈加契合作业教育的特色。”。

　　他以为，作业教育大模型的建造应紧贴作业需求，经过整理作业典型作业使命来构建大模型。作业教育不同于高级教育，更侧重于培育学生的实践才干和处理问题的才干。因而在建造大模型时，应更多地重视作业需求和作业岗位特色，而不是简略地照搬高级教育依据学科建造大模型的形式。

　　关于怎样有用运用AI大模型进行教育的问题，韩锡斌给出了详细主张。他着重，作业院校在运用AI大模型进行教育时，需求从头规划教育活动和点评方法。“咱们需求打破传统的教育形式，将大模型融入教育进程的各个环节中。一起，咱们还需求改动点评方法，更多地重视学生的实践才干和问题处理的才干。”韩锡斌说。

　　一起，他着重要充分发挥全国作业作业教育教育辅导委员会（以下简称“行指委”）的效果，特别说到我国物流与收购联合会部属的物盛行指委在作业教育大模型建造中的比如：物盛行指委在物流范畴的教育和练习方面取得了明显成效，不局限于传统的书本常识和课堂教育，而是严密结合物流作业的实践需求，练习学生的实践操作才干和处理问题的才干。

　　在韩锡斌看来，行指委作为衔接校园与作业的桥梁，具有天然的通道和纽带效果。惋惜的是，现在大部分行指委的效果并未得到充分发挥，有些乃至处于“僵尸”状况，未能有用推进作业教育与作业的对接。但随着作业教育大模型建造的推进，行指委的人物变得越来越重要。

　　“作业教育大模型的建造有必要充分发挥行指委和作业的效果，校园、科技公司和作业应构成严密的协同联系，一起推进大模型的建造和运用。经过作业专家的参加和辅导，大模型可以愈加精准地反映作业需求和岗位特色，为作业教育供给愈加有力的支撑。”韩锡斌说。

　　韩锡斌也坦言，作业教育大模型的建造和运用仍面对许多应战。他呼吁教育部及相关部分出台更多方针支撑，建立清晰的方针、准则和标准，鼓励多主体参加，会聚有限的算力、算法、算料、人力、资金等，探究依据大模型的作业教育新形式和新形态。